REJUEL CAIO

한국의 의료·뷰티 클리닉은 마케팅·콘텐츠·가격 책정·CS를 동시에 굴려야 하지만, 모든 산출물이 의료광고법이라는 제약 아래 놓인다. 효과 보장 표현이나 환자 유인 문구 하나가 발행되는 순간 법적 리스크가 된다. 이 운영 부담을 사람의 주의력에만 맡기지 않고, 부서별 업무를 AI 에이전트 팀으로 분해해 다중지점 운영을 코드로 돌리는 것이 이 프로젝트의 출발점이다.

구조는 마케팅·콘텐츠·가격·CS·데이터·컴플라이언스 여섯 부서 에이전트 위에 CAIO 오케스트레이터를 두고, 운영자는 텔레그램을 COO 인터페이스 삼아 지시하고 결과를 받는 형태다. 경쟁사 가격을 실시간으로 모니터링해 지점별 가격전략 대시보드로 모으고, 데이터 갱신부터 커밋·배포까지 자동 루프로 연결해 사람이 손대는 단계를 줄였다.

엔지니어링 관점에서 핵심은 의료광고법 게이트를 LLM의 판단이 아니라 결정론적 차단 장치로 구현한 점이다. 법규 준수를 후속 검수가 아니라 발행 직전의 통과 조건으로 못 박았고, 두꺼운 테스트층이 이 차단 로직을 떠받친다. 법적 제약을 마케팅 효과와 타협하는 변수가 아닌, 시스템이 강제하는 불변 규칙으로 다룬 운영 플랫폼이다.