달빛선생

사주 서비스에서 AI 해석은 그럴듯하지만 출처가 없고, 결제는 환불·열람권 관리가 얽혀 쉽게 어긋난다. 달빛선생은 이 두 약점을 정면으로 다룬 프리미엄 사주 SaaS다. 해석 텍스트를 그냥 생성하는 데서 멈추지 않고, OpenAI가 만든 풀이를 적천수·자평진전 같은 고전 명리 원전 인용에 묶어 근거를 드러내는 하이브리드 그라운딩 구조를 택했다.

운영 측면에서는 소비자 결제 SaaS의 까다로운 지점을 설계로 풀었다. Toss 결제에서 시작해 결제 결과를 엔타이틀먼트로 영속시키고, 사용자가 본 풀이를 열람 이력으로 아카이브해 "결제했는데 안 열린다" 류의 상태 불일치를 차단한다. 그 위에 멤버십·코인·수집형 리포트라는 세 갈래 수익 모델을 얹어, 단발 과금과 구독을 한 코드베이스에서 함께 굴린다.

엔지니어링 관점에서 주목할 점은 이것이 형제 프로젝트 간지사주의 초기 빌드라는 위치다. 모바일 퍼스트·다크모드 UI와 시간대별 웹푸시 스케줄을 갖춘 한 제품을 끝까지 만들어 본 경험이, 이후 더 큰 형제 빌드의 결제·그라운딩 패턴으로 이어졌다.