RichDoc 해외환자유치

한국의 미용·의료관광 시장에는 해외 환자와 국내 클리닉을 잇는 통로가 많지만, 그 사이에는 언어 장벽과 불투명한 가격이라는 두 개의 구조적 마찰이 남아 있다. 환자는 자신에게 맞는 시술과 비용을 미리 가늠하기 어렵고, 클리닉은 6개국 언어로 들어오는 문의를 일관된 품질로 응대하기 힘들다. 이 프로젝트는 그 마찰을 마켓플레이스라는 형태로 정면 돌파한다.

접근의 핵심은 번역과 견적을 사람의 감(感)이 아니라 검증 가능한 파이프라인으로 다룬 점이다. 번역은 기계 번역에 의료 용어 검증과 UX 리뷰 큐를 더한 3단 하이브리드 구조로 설계해, 의료 맥락에서 오역이 그대로 환자에게 노출되지 않도록 단계마다 게이트를 둔다. 견적은 환자가 올린 사진을 비전 모델로 분석해 시술과 예상 비용을 제안하되, 가격은 숨기지 않고 투명 가격판으로 드러낸다.

엔지니어링 관점에서 주목할 부분은 로케일별 라우팅, 역할 기반 접근, 위치 인식 메신저 허브가 하나의 일관된 데이터 모델 위에서 맞물린다는 점이다. 두 번의 빌드를 거치며 같은 문제를 다시 설계한 반복 자체가, 규제 버티컬에서 무엇이 본질이고 무엇이 군더더기인지를 가려내는 과정이었다.